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In Statistiken wird der Z-Score (oder Standard-Score) verwendet, um Durchschnittswerte verschiedener homogen verteilter Datensätze zu vergleichen. Die Bewertung gibt an, um wie viele Standardabweichungen eine Beobachtung über oder unter dem Durchschnitt liegt. Der Z-Score ist für die Forschung unter Verwendung statistischer Analysen nützlich, da er den Vergleich von Beobachtungswerten verschiedener Normalverteilungen ermöglicht. Wenn Elemente aus verschiedenen Datensätzen in Z-Scores umgewandelt werden, werden sie tatsächlich vergleichbar. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie einen Z-Score berechnen.
Anweisungen
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Die Formel zur Berechnung des z-Scores (oder des Standard-Scores) lautet: z = (x - μ) / σ
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Die Variablen in der z-Score-Formel sind: z = z-Score x = grobe Bewertung oder zu standardisierende Beobachtung μ = Populationsmittelwert σ = Populationsstandardabweichung
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Beispiel für eine Z-Score-Berechnung: Sie haben eine Beobachtung von 14,75; ein Bevölkerungsdurchschnitt von 12,2 und eine Standardabweichung von 1,75. Nun würde der z-Score folgendermaßen aussehen: z = (14.75 - 12.2) / 1.75 z-score = 1.46
Was du brauchst
- Statistische oder Tabellenkalkulationssoftware