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Six Sigma ist eine Geschäftsphilosophie, die in den 1980er Jahren entwickelt wurde, um Kunden durch die Produktion fehlerfreier und standardisierter Produkte eine hervorragende Qualität zu bieten. Der Begriff bezieht sich auf ein Verfahren, das so genau ist, dass alle Variationen der wesentlichen Merkmale eines Produkts, wie beispielsweise der Durchmesser eines Lagers, innerhalb des Six-Sigma-Mittels des Prozesses liegen. Die Kurve dieser Methode zeigt die Messungen der Prozessvariation.
Das Sigma verstehen
Sigma ist das griechische Zeichen, das Mathematiker verwenden, um die Standardabweichung einer Probe darzustellen. Diese Abweichung wird oft als "Mittelwert" bezeichnet. Sie wird berechnet, indem der Mittelwert einer Menge von Werten ermittelt wird und dann die Differenz jedes Mittelwerts, auch Abweichung genannt, ermittelt wird. Jeder Versatz wird quadriert und schließlich wird der Durchschnitt der Quadrate berechnet. Diese Zahl ist die Standardabweichung der Probe.
Die Normalverteilung verstehen
Eine Probe gilt als normalverteilt, wenn sie bei der Darstellung in eine Normalverteilung fällt, die aufgrund ihrer Form so genannt wird. Obwohl viele Samples normalverteilt sind, wenn eines mit 30 oder mehr Datenpunkten recht groß ist, können wir davon ausgehen, dass die Daten normalverteilt sind. Dies ist wichtig, da die Six-Sigma-Kurve und ihre zugrunde liegenden Berechnungen auf einer Normalverteilungsstichprobe basieren.
Die Six-Sigma-Kurve
Statistisch gesehen fallen 68,2% einer Stichprobe aus einer Normalverteilung innerhalb von plus oder minus einem Sigma des Mittelwerts. Wenn Ihr Mittelwert also 30 ist und die Standardabweichung zwei ist, liegen 68,2 von 100 Beobachtungen zwischen den Werten 28 und 32. Wenn Sie ein weiteres Sigma hinzufügen, erreichen Sie 95,44%. Das heißt, 95,44% der Beobachtungen werden zwischen 26 und 34 liegen. Und fast alle Beobachtungen (99,73%) liegen innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts, dh Mittelwerte zwischen 24 und 36 im obigen Beispiel. Jede Abweichung erhöht den Gesamtprozentsatz um weniger als den vorherigen.
Wenn Sie jedoch Six Sigma erreichen, liegen 99,99966% der Beobachtungen in Ihrer Stichprobe innerhalb von sechs Standardabweichungen des Mittelwerts. Wenn dies der Fall ist, zeigt Ihr Prozess eine hervorragende Qualitätskontrolle. Eine andere Möglichkeit, dies zu sagen, ist, dass für jede Million Beobachtungen nur 3,4 außerhalb der berechneten Grenzen von Six Sigma liegen. Wenn Sie die Kurve der Normalverteilung betrachten, die die Stichprobe der Beobachtungen Ihres Prozesses darstellt, wird nur eine vernachlässigbare Anzahl von Beobachtungen außerhalb der Grenzen von plus oder minus sechs Sigma sein. In der Praxis ist dies die maximale Stabilität, die ein Prozess erreichen kann.
Ratschläge und Warnungen
Das Six-Sigma bedeutet etwa sechs Standardabweichungen vom Mittelwert. Mit anderen Worten beträgt die Differenz zwischen dem Minimalwert oder der unteren Steuergrenze und der Maximal- oder oberen Steuergrenze tatsächlich 12 Sigma. Machen Sie nicht den Fehler, nur drei oder mehr Standardabweichungen zu berechnen. Dies ist ein Bereich von nur sechs Standardabweichungen.