Inhalt
- Trends in der qualitativen Forschung
- Qualitative Forschungsdaten sind subjektiv
- Quantitative Forschung fehlt eine Wahrnehmung
- Nur bekannte Probleme werden durch quantitative Forschung gemessen
Qualitative Forschung beinhaltet die Verwendung von Beobachtungsmethoden, die häufig zu subjektiven Antworten führen, wie Interviews und Fokusgruppen. Quantitative Forschung ist eine strukturierte Hypothese und misst die Ergebnisse numerisch. Obwohl jede Art von Forschung ihre Nachteile hat, finden einige Forscher, dass quantitative Forschung zuverlässiger ist, während andere der Meinung sind, dass beide Methoden verwendet werden müssen, um genaue Ergebnisse zu erzielen.
Trends in der qualitativen Forschung
Einer der Hauptnachteile der qualitativen Forschung besteht darin, dass sie häufig Trends des Forschers und des Befragten enthält. Da der Forscher die Umfragen, Fragebögen und Fragen in Fokusgruppen entwirft, kann er Fragen verwalten, die eine bestimmte Art von Antwort hervorrufen. Der Forscher kann die Fragen unbewusst so projizieren, dass die Antworten letztendlich seine beabsichtigte Schlussfolgerung stützen. Darüber hinaus sind die für die Studie ausgewählten Teilnehmer möglicherweise nicht zuverlässig oder repräsentieren die allgemeine Bevölkerung nicht angemessen oder haben möglicherweise eine direkte Verbindung zum Forscher.
Qualitative Forschungsdaten sind subjektiv
Ein weiterer Nachteil der qualitativen Forschung besteht darin, dass die Antworten häufig subjektiv und interpretationsfähig sind. Ein Forscher kann es schwierig finden, den Befragten das Gefühl zu geben, sich wohl genug zu fühlen, um ihre wahren Meinungen und Gefühle vollständig preiszugeben. Die Befragten können so reagieren, dass sie glauben, dass sie dem Forscher gefallen oder sich an sozialverträgliche Standards halten. Durch das Sammeln und Interpretieren von Daten aus einer qualitativen Forschungsstudie kann der Forscher Interpretationen vornehmen, die zu seiner beabsichtigten Schlussfolgerung passen. Darüber hinaus kann es schwierig sein, die Ergebnisse genau zu analysieren und zu interpretieren.
Quantitative Forschung fehlt eine Wahrnehmung
Obwohl quantitative Forschungsmethoden Daten innerhalb eines bestimmten Parametersatzes sammeln und genaue numerische Ergebnisse liefern, enthüllen die Daten nicht die Ursache. Es wird oft reflektiert, was passiert, aber es wird nicht erklärt, warum etwas passiert. In einigen Arten von Studien kann dies zu signifikanten Löchern führen, die nur mit qualitativen Methoden gefüllt werden können. Eine Studie, die zeigt, dass Autismus bei kleinen Kindern zunimmt, spiegelt beispielsweise den prozentualen Anstieg und die Anzahl neuer Fälle wider, lässt jedoch offen, warum dies geschieht.
Nur bekannte Probleme werden durch quantitative Forschung gemessen
Einer der Nachteile der quantitativen Forschung besteht darin, dass der Forscher eine vorherige Hypothese zum Testen erstellen muss. Die tatsächlichen Ergebnisse der Tests können neue Probleme oder verfügbare Ergebnisse mit sich bringen, da sie nicht den Parametern der Hypothese entsprachen. Außerdem können Probleme übersehen werden, die vor dem Test unbekannt waren. Die Forscher stellen die Hypothese auf der Grundlage von Annahmen über die Bedingungen, die sie testen werden, was zu falschen Interpretationen der Ergebnisse führen kann.