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Durch das Verständnis des Unterschieds zwischen konstanten und proportionalen Fehlern bei der statistischen Analyse kann eine Funktion richtig dargestellt werden. Nach Abschluss des Diagramms kann ein beliebiger Wert auf der y-Achse gefunden werden, wenn der Wert von x bekannt ist und umgekehrt.
Ständiger Fehler
Ein konstanter Fehler ist ein Durchschnitt der Fehler über den Bereich aller Daten. Der Wert von x ist unabhängig vom Wert y. Beispielsweise weicht eine angegebene Waage immer von der Definition ab, wenn der zu wiegende Gegenstand 45 kg, 270 kg oder einen Wert zwischen diesem Fehler beträgt und nichts mit dem tatsächlichen Gewicht des Objekts zu tun hat. Die durchschnittliche Abweichung einer einzelnen Instanz nimmt mit zunehmender Anzahl von Instanzen ab.
Proportionaler Fehler
Der proportionale Fehler ist ein Fehler, der vom Änderungsbetrag einer bestimmten Variablen abhängt. Somit steht die Änderung von x in direktem Zusammenhang mit der Änderung von y. Diese Änderung ist immer gleich messbar, so dass x geteilt durch y immer der gleichen Konstante entspricht. Die Fehlermenge ist immer ein konsistenter Prozentsatz.
Unbestimmter Fehler
Ein unbestimmter Fehler ist ein Fehler, der nicht konstant oder proportional ist. Diese Fehler sind häufig das Ergebnis von Beobachterneigungen oder methodischen Inkonsistenzen während eines Experiments. Unbestimmte Fehler können auch ein Zeichen dafür sein, dass zwischen den beiden verglichenen Elementen absolut keine Korrelation besteht. In solchen Fällen ist es wichtig, alle Facetten der Datenerfassung zu überdenken, einschließlich der experimentellen Steigung und inkonsistenter Messungen.
Grafik
Ein konstanter Fehler spiegelt sich in einer Änderung des y-Abschnitts im Diagramm wider. Ein proportionaler Fehler ändert die Steigung der Diagrammlinie. Unbestimmte Fehler verursachen einen Streueffekt im Diagramm und passen die Linienbestimmung so gut wie möglich an.