Inhalt
- Beispiele für unabhängige Ereignisse
- Beispiele für abhängige Ereignisse
- Qualitatives Denken
- Finden Sie heraus, wie Variablen verbunden sind
In der Statistik ist ein Ereignis eine Variable innerhalb einer Wahrscheinlichkeit. Wenn ein Statistiker versucht, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses zu bestimmen, versucht er zu sehen, wie sich zwei Ereignisse gegenseitig beeinflussen. Sie unterscheiden Ereignisse in zwei Typen: unabhängig und abhängig. Der Statistiker muss nachweisen, dass ein Ereignis unabhängig oder von einer Variablen abhängig ist.
Beispiele für unabhängige Ereignisse
Laut der Fakultät für Bildungswissenschaften der Universität von Georgia ist ein unabhängiges Ereignis, wenn sich die beiden Wahrscheinlichkeitsvariablen in keiner Weise gegenseitig beeinflussen. Wenn eine Person beispielsweise zweimal hintereinander würfelt, wird das Ergebnis nicht durch die Anzahl der Würfe vorgegeben. Ein anderes Beispiel ist eine rechtshändige Person, die die Würfel wirft. Die einfache Tatsache, dass eine Person Rechtshänder ist, hat keinen Einfluss auf das Ergebnis der Daten.
Beispiele für abhängige Ereignisse
Die School of Education der University of Georgia definiert ein abhängiges Ereignis als zwei Variablen mit einer Wahrscheinlichkeit, dass sie sich gegenseitig beeinflussen. Zum Beispiel: Es gibt nur 52 Karten in einem Deck, die alle schwarz oder rot sind und Zahlen, Bilder von Königen und Königinnen sowie Symbole wie Spaten, Asse, Diamanten und Keulen enthalten. Wenn also jemand zwei Karten in einem Spiel nimmt, kann diese Person die Wahrscheinlichkeit berechnen, welche Karten sie gezogen hat.
Qualitatives Denken
Um den Unterschied zwischen einem abhängigen und einem unabhängigen Ereignis zu erklären, sind qualitative Erklärungen erforderlich. Das Institut für Mathematik der Florida State University gibt beispielsweise das Beispiel einer Person, die einen Gipsverband am linken Arm trägt. Wir schließen daraus, dass der linke Arm der Person gebrochen sein muss. Diese Argumentation hilft zu zeigen, dass dies ein abhängiges Ereignis ist. Es ist ein abhängiges Ereignis, da die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass die Verwendung eines Pflasters an einem bestimmten Bereich Ihres Körpers bestimmt, dass der Bereich einen gebrochenen Knochen enthält. Somit kann eine Berechnung der Wahrscheinlichkeiten durchgeführt werden.
Finden Sie heraus, wie Variablen verbunden sind
Das größte Problem in der Statistik besteht darin, festzustellen, ob ein Ereignis mit einem anderen verknüpft ist. Es ist sehr schwierig, eine Wahrscheinlichkeit für unabhängige Ereignisse zu erstellen, obwohl dies nicht bedeutet, dass dies nicht möglich ist. Ein Beispiel veranschaulicht diese Schwierigkeit: Nehmen wir an, eine Person hat die 7 als letzte Ziffer des CPF und ihr Geburtstag ist am 3. Januar. Ein Statistiker mit ausreichenden Ressourcen kann uns möglicherweise den Prozentsatz der Personen im Land mitteilen, die am 3. Januar Geburtstag haben und 7 als letzte Ziffer des CPF haben. Es ist jedoch schwierig oder unmöglich, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, mit der sich diese Ereignisse gegenseitig beeinflussen oder erneut auftreten.