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Die Regression ist ein wichtiges Instrument zur Bestimmung der Korrelation zwischen zwei unterschiedlichen Datensätzen. In der Wissenschaft wird es allgemein verwendet, um Theorien zu validieren und Hypothesen zu bestimmen. Es wird auch in der Finanzanalyse verwendet, um zu verstehen, wie zwei Märkte miteinander zusammenhängen. Das Microsoft Excel-Programm stellt einfache Formeln zum Ausführen von linearer und exponentieller Regression bereit. Verwenden Sie diese Excel-Funktionen, um die erforderlichen Berechnungen durchzuführen.
Anweisungen
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Entscheiden Sie, ob Sie eine lineare oder exponentielle Regression durchführen müssen. Wenn die Linie gekrümmt ist, sollten Sie eine exponentielle Regression verwenden, um das Problem zu lösen. Eine gekrümmte Linie steht für eine Variable mit einem Exponenten, z. B. x².
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Sammeln und bestätigen Sie die Kurvengleichungsdaten. Das Format der Kurvenliniengleichung für die exponentielle Regression ist vom folgenden Typ:
y = b * m ^ x
Wo b der Schnittpunkt bei y ist, ist m die Steigung und x ist der Exponent.
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Wenden Sie die "LOGEST" -Funktion an, um die exponentielle Regressionsstatistik mithilfe der obigen Formel zu berechnen. Die Funktion sieht in Excel wie folgt aus:
= LOGEST (y_values, xvalues, constants, stats)
Die Funktion "GROWTH" verwendet dieselbe Variable, erzeugt jedoch die Punkte, die zum Zeichnen des Kurvenliniendiagramms erforderlich sind. Die Funktion "LINEST" verwendet dieselbe Variablenstruktur, sollte jedoch nicht verwendet werden, da sie für gerade Linien bestimmt ist.
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Übergeben Sie die Variablen, die Sie aufgrund der Gleichung kennen, an die Funktion "LOGEST" und drücken Sie die Eingabetaste. Ein Ergebnis mit der exponentiellen Regression wird angezeigt.